MELIASOFT

Trang chủ › Phân hệ › Quản lý khách hàng

Phần mềm quản lý khách hàng

Phần mềm quản lý khách hàng là phân hệ trong ERP MELIASOFT — Hồ sơ khách, lịch sử giao dịch, chăm sóc, phản hồi, công nợ từng khách. Không mất khách vì phản hồi chậm.

Phân hệ Quản lý khách hàng cho biết khách đang nghĩ gì về doanh nghiệp: thái độ theo ngày, theo nhân viên phụ trách, theo kênh; cảnh báo khách cần xử lý ngay; hồ sơ, lịch sử giao dịch và công nợ từng khách.

Bài toán doanh nghiệp gặp

Thông tin khách nằm ở từng nhân viên; phản hồi chậm làm mất khách.

Chức năng chính

Quy trình

  1. Ghi nhận liên hệ, phản hồi
  2. Phân loại mức độ hài lòng
  3. Giao người xử lý
  4. Theo dõi đến khi đóng

Lợi ích

Ai dùng

Kinh doanh, chăm sóc khách hàng

Kết nối với

AI hỗ trợ

Phân loại thái độ khách hàng từ nội dung phản hồi.

Màn hình thật trên MLS Điều hành

Ảnh chụp dashboard demo, số liệu mô phỏng, đã che tên doanh nghiệp.

Thái độ khách hàng theo ngày

Phần mềm quản lý khách hàng — Thái độ khách hàng theo ngày

Ý nghĩa: Đọc tin nhắn trao đổi với khách và phân loại thái độ: hài lòng, bình thường, không hài lòng — biết sớm khách đang bực trước khi họ bỏ đi.

Cách tính: Mỗi tin của khách được chấm một trong ba trạng thái 🟢 / 🟡 / 🔴; biểu đồ đếm số tin mỗi trạng thái theo ngày; biểu đồ tròn là tỷ lệ chung.

Cách đọc: Phần đỏ dày lên vào ngày nào là ngày có sự cố (giao trễ, hàng lỗi, sai hoá đơn) — đối chiếu với đơn hàng ngày đó.

Ngưỡng tốt / xấu: Tin 🔴 < 5%: tốt; 5–10%: theo dõi; > 10%: cần họp xử lý nguyên nhân.

Quyết định: Giao người xử lý khiếu nại, sửa khâu gây phàn nàn, đào tạo lại nhân viên trả lời khách.

Ai dùng: Giám đốc kinh doanh, chăm sóc khách hàng, ban giám đốc.

Cảnh báo cần xử lý và theo nhân viên phụ trách

Phần mềm quản lý khách hàng — Cảnh báo cần xử lý và theo nhân viên phụ trách

Ý nghĩa: Danh sách khách đang không hài lòng cần liên hệ ngay, và mỗi nhân viên phụ trách đang có bao nhiêu khách vui / bực.

Cách tính: Cảnh báo = khách có tin 🔴 gần nhất chưa được phản hồi hoặc tỷ lệ 🔴 vượt ngưỡng. Theo nhân viên = gộp trạng thái các khách mà nhân viên đó phụ trách.

Cách đọc: Cảnh báo xếp theo mức độ và thời gian; nhân viên có nhiều khách đỏ cần được hỗ trợ hoặc xem lại cách chăm sóc.

Ngưỡng tốt / xấu: Cảnh báo phải được phản hồi trong ngày; nhân viên có > 20% khách 🔴: cần trao đổi riêng.

Quyết định: Gọi lại khách ngay, chuyển khách sang người phụ trách khác, thưởng nhân viên giữ khách tốt.

Ai dùng: Trưởng nhóm bán hàng, chăm sóc khách hàng.

Hồ sơ thái độ từng khách hàng

Phần mềm quản lý khách hàng — Hồ sơ thái độ từng khách hàng

Ý nghĩa: Mỗi khách một dòng: trạng thái hiện tại, số tin đã trao đổi, phân bổ xanh / vàng / đỏ, lần liên lạc gần nhất và người phụ trách.

Cách tính: Tỷ lệ = tin 🟢 ÷ tổng tin của khách. Trạng thái = mức của tin gần nhất có trọng số.

Cách đọc: Khách nhiều tin nhưng tỷ lệ thấp là khách hay phàn nàn; khách lâu không có tin gần nhất là khách đang nguội.

Ngưỡng tốt / xấu: Tỷ lệ hài lòng ≥ 80%: tốt; < 60%: cần kế hoạch chăm sóc riêng. Không liên lạc > 30 ngày với khách lớn: nhắc nhân viên.

Quyết định: Lên lịch gặp khách, gửi ưu đãi giữ chân, đổi người phụ trách.

Ai dùng: Nhân viên kinh doanh, chăm sóc khách hàng.

Thái độ khách theo kênh và nhóm hội thoại

Phần mềm quản lý khách hàng — Thái độ khách theo kênh và nhóm hội thoại

Ý nghĩa: Khách phản hồi qua kênh nào (Zalo, nhóm chat, email…) và kênh nào đang có nhiều phàn nàn.

Cách tính: Gộp số tin 🟢 / 🟡 / 🔴 theo từng nhóm hội thoại và kênh; tỷ lệ = tin 🟢 ÷ tổng tin.

Cách đọc: Nhóm hội thoại có nhiều đỏ thường là nhóm dự án / khách lớn đang có vấn đề giao nhận; nhóm im lâu ngày là kênh đang bỏ trống.

Ngưỡng tốt / xấu: Kênh có tỷ lệ 🔴 > 10% hoặc không hoạt động > 14 ngày: cần người trực.

Quyết định: Phân người trực từng kênh, đặt thời gian phản hồi chuẩn, đóng kênh không dùng.

Ai dùng: Chăm sóc khách hàng, marketing, giám đốc kinh doanh.

Hồ sơ khách hàng và lịch sử giao dịch

Phần mềm quản lý khách hàng — Hồ sơ khách hàng và lịch sử giao dịch

Ý nghĩa: Một trang cho mỗi khách: thông tin liên hệ, người phụ trách, hạn mức, doanh thu, công nợ, đơn hàng, báo giá và các lần chăm sóc — ai tiếp nhận khách cũng nắm được ngay.

Cách tính: Doanh thu lũy kế, công nợ, số đơn lấy thẳng từ chứng từ; lịch sử chăm sóc lấy từ tin nhắn, cuộc gọi, lịch hẹn ghi nhận.

Cách đọc: Đọc dòng thời gian từ mới đến cũ; các ô trên cùng cho biết giá trị khách và mức rủi ro công nợ.

Ngưỡng tốt / xấu: Công nợ vượt hạn mức hoặc quá hạn > 30 ngày: dừng bán chịu; khách không mua > 90 ngày: đưa vào danh sách chăm sóc lại.

Quyết định: Điều chỉnh hạn mức, chính sách giá riêng, lên kế hoạch thăm khách.

Ai dùng: Nhân viên kinh doanh, kế toán công nợ, giám đốc kinh doanh.

Chi tiết công nợ từng khách và hạn mức

Phần mềm quản lý khách hàng — Chi tiết công nợ từng khách và hạn mức

Ý nghĩa: Mỗi khách: đầu kỳ, tăng, đã thu, cuối kỳ, hạn mức, phần vượt và nhân viên phụ trách — danh sách làm việc của người đi thu nợ.

Cách tính: Vượt HM = Dư nợ cuối kỳ − Hạn mức (nếu dương).

Cách đọc: Sắp theo "Vượt HM" giảm dần để có danh sách cần gọi ngay; cột NV phụ trách cho biết giao cho ai.

Ngưỡng tốt / xấu: Khách vượt hạn mức hoặc chưa có hạn mức mà dư nợ lớn: rủi ro.

Quyết định: Duyệt lại hạn mức theo lịch sử thanh toán; tạm dừng giao hàng cho khách vượt hạn mức.

Ai dùng: Kế toán công nợ, nhân viên bán hàng, Giám đốc kinh doanh.

Câu hỏi thường gặp

Phần mềm quản lý khách hàng của Meliasoft giải quyết bài toán gì?

Thông tin khách nằm ở từng nhân viên; phản hồi chậm làm mất khách. Hồ sơ khách, lịch sử giao dịch, chăm sóc, phản hồi, công nợ từng khách.

Phần mềm quản lý khách hàng gồm những chức năng chính nào?

Hồ sơ khách hàng, lịch sử giao dịch; Chăm sóc, phản hồi, thái độ khách hàng theo kênh; Công nợ từng khách.

Ai sử dụng phần mềm quản lý khách hàng?

Kinh doanh, chăm sóc khách hàng.

Phần mềm quản lý khách hàng kết nối với phân hệ nào?

Bán hàng, Công nợ — dùng chung một cơ sở dữ liệu, chứng từ nhập một lần.

AI hỗ trợ gì trong phân hệ này?

Phân loại thái độ khách hàng từ nội dung phản hồi.

Xem bản tương tác trên trang chủ →

Liên hệ tư vấn · Xem giải pháp tổng thể · Tất cả phân hệ · Giải pháp theo ngành